Отредактировано и проверено фактами
Коротко
Инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, могут изменить финансовые рынки, позволяя трейдерам совершать сделки быстро и эффективно.
Однако алгоритмы HFT могут быстро реагировать на рыночные события и вызывать скачки цен на активы, что приводит к увеличению волатильности.
Высокочастотные трейдеры используют аналогичные алгоритмы, что приводит к повышенной волатильности и риску провала рынка.
Чтобы улучшить ваше взаимодействие с местным языком, иногда мы используем плагин автоматического перевода. Обратите внимание, что автоперевод может быть неточным, поэтому читайте оригинал статья для точной информации.
Инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, могут произвести революцию на финансовых рынках. Это справедливо как для финансовых рынков, так и для других секторов, таких как здравоохранение или производство.
Отредактировано и проверено фактами
В начале 1980-х годов институциональные инвесторы начали использовать компьютеры для совершения сделок на основе заранее определенных правил и алгоритмы. Это помогло им совершать крупные сделки быстро и эффективно. По мере развития технологий, программная торговля стал более изощренным, анализируя сложные рыночные данные и совершая сделки на основе широкого спектра факторов. Это привело к резкому увеличению волатильности рынка.
Крах фондового рынка 1987 года была вызвана популярностью программного трейдинга, который позволял трейдерам использовать алгоритмы для быстрого совершения сделок. В ответ регулирующие органы приняли такие меры, как автоматические выключатели, чтобы остановить торговлю, когда на рынке происходят большие колебания. Несмотря на эти меры, программная торговля продолжала набирать популярность.
Высокочастотная торговля использует компьютерные программы для анализа рыночных данных и совершения сделок на высокой скорости. В отличие от программных трейдеров, которые покупают и продают наборы ценных бумаг с течением времени, чтобы использовать арбитражные возможностивысокочастотные трейдеры используют мощные компьютеры и высокоскоростные сети для анализа рыночных данных и совершения сделок с молниеносной скоростью. Высокочастотные трейдеры могут совершать сделки примерно за одну 64-миллионную долю секунды по сравнению с трейдерами 1980-х годов.
Традиционные трейдеры используют человеческий мозг для интерпретации рыночных данных. на основе ИИ торговая платформа может дать представление о настроении рынка и скорректировать торговые стратегии соответственно.
Человеческий мозг медленный, неточный и забывчивый, в то время как компьютеры быстрее, с лучшей памятью, отличным вниманием и безграничными возможностями. Трейдеры, которые покупают и продают активы по цене, близкой к рыночной, не взимают с инвесторов высоких комиссий, что помогает гарантировать, что на рынке всегда есть покупатели и продавцы, что помогает стабилизировать цены и снизить вероятность внезапных ценовых колебаний.
ИИ, который торгует быстро и эффективно, может помочь уменьшить неэффективность рынка, выявляя и используя неверное ценообразование. Однако этот тип торговли может нанести вред, поскольку цена актива будет неточной.
Алгоритмы HFT могут быстро реагировать на рыночные события и вызывать всплески в ценах на активы. Эти машины могут получить несправедливое преимущество над другими трейдерами, используя их скорость и технологии для искажения рыночных сигналов. В 2016 году исследование показало, что волатильность увеличилась после введения HFT.
Высокочастотные трейдеры могут торговать быстро и эффективно, потому что они анализируют данные. Изменения рыночных условий могут вызвать большое количество сделок, что приведет к увеличению волатильности и риску провала рынка. Эти данные показывают, что большинство высокочастотных трейдеров используют схожие алгоритмы, что увеличивает риск провала рынка. Это потому, что если все высокочастотные трейдеры попытаются продать или купить в случае негативных или позитивных новостей, рынки могут потерпеть неудачу.
Торговые алгоритмы на базе ChatGPT и подобные программы могут затруднить людям принятие разнообразных решений. В крайних случаях потребители склонны к стадному поведению, выбирая одни и те же продукты и модели. Например, отзывы на Yelp, Amazon и т. д. побуждают потребителей выбирать из нескольких лучших вариантов.
порождающий Решения чат-ботов на основе искусственного интеллекта вероятно, будут аналогичны тем, которые сделаны людьми из-за прошлых данных обучения. Это может привести к нехватке определенных продуктов и услуг, а также к скачкам цен. алгоритмы ИИ, которые укреплять существующие предубеждения когда системы обучаются на предвзятых данных, это может привести к краху рынка. Кроме того, отсутствие знаний о рыночных крахах делает их более вероятными.
Банки еще не разрешили своим сотрудникам использовать ChatGPT и другие генеративные инструменты искусственного интеллекта, ссылаясь на проблемы конфиденциальности. Я считаю, что банки в конечном итоге примут ИИ, что может привести к значительные выгоды для инвесторов, мировой экономики и др.
ИИ, чат-боты и машинное обучение быстро становятся новыми граница в финансовой торговле. В этом контексте мы имеем в виду интеллектуальное программное обеспечение, которое может распознавать шаблоны, действовать в соответствии с ними и принимать решения самостоятельно.
Читайте больше статей по теме: