Руслан Гайнанов: «ИИ нужен, чтобы люди точно формулировали мысли и принимали решения на основе лучших идей»

Оборотные штрафы и реальные угрозы. Что ждет операторов персональных данных в 2025 году Почему компании до сих пор игнорируют требования закона о персональных данных, несмотря на растущие штрафы. Главный вопрос: кто ответит за утечки — ИБ-специалисты, юристы или топ-менеджеры? Формального соблюдения закона теперь недостаточно — регулятор усиливает контроль и ужесточает меры воздействия. Подробнее — в материале IT-World.

Все эти инструменты — часть нашей стратегии по развитию нейростаффинга. Мы создаем не просто отдельных цифровых агентов, а целую экосистему «усиленных» сотрудников. Пока говорить о полноценной связке между всеми решениями рано: технически объединить их несложно, но все зависит от зрелости конкретного инструмента и задач, под которые он используется. Тем не менее архитектура платформы уже предполагает такую возможность — один нейроинструмент может готовить данные для другого, и мы к этому активно идем.

Для чего вам разработка собственной языковой модели? И чем она будет отличаться от крупных LLM на рынке?

Наша модель — это не «большая языковая модель» в классическом понимании, а узкоспециализированный инструмент, созданный для решения конкретных бизнес-задач. Ее ключевая особенность — база знаний, сформированная за долгие годы работы.

Модель обучена на данных проектов, которые компания «ТИМ ФОРС» и бизнес-партнеры реализовывали с 2008 года. Модель «понимает» контекст и терминологию, уникальные для нашей компании и партнеров.

К примеру: если в «ТИМ ФОРС» сотрудника называют «сапер», наша модель знает, что речь идет о SAP-специалисте, а не о «разминировщике». Универсальные LLM интерпретируют это слово буквально, что приводит к «галлюцинациям». Наша же модель обучена на внутренних данных, включая историю проектов, корпоративный сленг и отраслевые нюансы.

Мы не делаем очередной GPT — мы создаем инструмент, который «говорит на языке вашего бизнеса».

Что дает ваша платформа клиенту? С чем он приходит и что получает на выходе?

Наше предложение бизнесу – нейросотрудник. Мы усиливаем работника цифровыми инструментами для увеличения производительности. Предлагаем консалтинг, обучение и внедрение. Бизнес получает новые возможности через портал нейросотрудников и маркетплейс ИИ-инструментов.

Исторически бизнес приходит к нам с запросом компетенций на проект. Более 15 лет мы предлагали корпоративному заказчику «команду как сервис». Но бизнес сейчас — это лидер-визионер, промпт-инженер и департамент ИИ-помощников. Поэтому мы тоже трансформируемся в сторону нейростаффинга.

Если совсем коротко, то раньше мы предлагали заказчику работника на проект, а теперь — цифрового работника. Результат: производительность растет на 30–70%, затраты падают на 12–40%.

С какими вопросами чаще всего приходит бизнес? Он ищет экономию, рост эффективности или просто не хочет «отстать» от тренда?

На нашей платформе бизнес выбирает готовые решения: от нейрорекрутеров до метафорического нейроорнитологов. Это как получить департамент ИИ-помощников, работающих на ваш успех. Затем начинается кастомизация и обучение для создания собственной языковой модели предприятия. А это уже как с пошивом костюма: в чём-то — необходимость, в чём-то — дань моде, а где-то костюм не нужен и вовсе.

Вы ведь тоже строите свою компанию на принципах нейрооптимизации? Что это дает вам?

Да, мы выстраиваем компанию на тех же принципах, которые предлагаем клиентам. ИИ у нас внедрен не для демонстрации, а для повседневной оптимизации бизнес-процессов — и это дает ощутимый результат. В рекрутменте, например, скорость закрытия вакансий выросла на 90%. В задачах, связанных с вовлеченностью и удержанием персонала, — прирост эффективности около 25%. Онбординг и адаптация новых сотрудников ускорились на 35%, обучение — на 40%. Внутренние коммуникации стали эффективнее примерно на 70%.

Все эти улучшения напрямую отразились и на финансовых показателях. Уже в первый год мы сократили фонд оплаты труда на 30–40%, а операционные расходы — на 12–20%. Но для нас важен не только эффект на цифрах. Главное — сотрудники стали продуктивнее и вовлеченнее. Рутину взял на себя ИИ, а людям достались задачи, где требуется креатив, мышление и стратегия. Это как будто каждому выдали цифровую суперспособность.

Если ваш проект будет успешным, что станет с рынком через три года? Мир без HR-отделов? ИИ-коллеги в каждом бизнесе?

«Ничего не будет: ни кино, ни театра, ни книг, ни газет — одно сплошное телевидение», — утверждал герой фильма «Москва слезам не верит». Мы далеки от мысли, что ИИ заменит все. И, конечно, HR-отдел никуда не денется. Просто он будет совсем другим. Впрочем, как и многие другие традиционные истории.

Повторю некоторые ключевые мысли, о которых говорил выше: ИИ — такой же коммунальный ресурс, как вода, газ и электричество. Бизнес — это лидер-визионер, промпт-инженер и департамент ИИ-помощников. Сейчас это может звучать несколько преждевременно, но нет никаких сомнений в реалистичности этого на горизонте ближайших лет. Читайте также

Битва между криптовалютами и квантовыми вычислениями: ждать ли победителя? Достижения Big Tech, вступивших в гонку квантовых вычислений, приведут к революции в криптографии. Под угрозой взлома — криптоалгоритмы, защищающие не только традиционные платежные системы, но и криптовалюты. Инвестиционные компании уже считают риски для биткоина вполне реальными. Грозит ли отрасли квантовый апокалипсис, анализирует IT-World.

Журнал IT Manager

Источник