Особенности ChatGPT
ChatGPT — это вариант языковой модели GPT (Generative Pre-training Transformer), разработанной OpenAI. GPT — это модель на основе нейронной сети, которая обучена генерировать человекоподобный текст. Его можно настроить для широкого круга задач обработки естественного языка, таких как языковой перевод, ответы на вопросы и обобщение текста.
ChatGPT — это разновидность GPT, специально обученная для понимания разговорной речи, поэтому она более эффективно справляется с такими задачами, как разработка чат-ботов, понимание языка и генерация текста. Он обучен на большом наборе данных диалогового текста, поэтому может реагировать на ввод более естественным и последовательным образом, а также понимать контекст разговора.
Его можно настроить для различных языковых задач, он использует архитектуру преобразователя, которая является современным методом обучения больших языковых моделей, и доступен через API OpenAI, что позволяет разработчикам легко интегрировать его. в свои приложения.
Изучение внутренней архитектуры ChatGPT
Все дело в модели глубокого обучения, которая называется архитектурой преобразователя и обычно используется в задачах обработки естественного языка, включая языковой перевод и суммирование текста. Введение архитектуры трансформатора было сделано в статье исследователей Google в 2017 году, и с тех пор она широко применяется в НЛП.
Одной из основных особенностей архитектуры преобразователя является ее способность обрабатывать долгосрочные зависимости в последовательных данных. Архитектура преобразователя использует механизмы самоконтроля, чтобы модель могла сосредоточиться на соответствующих входных частях при прогнозировании. Это позволит эффективно обрабатывать длинные текстовые последовательности и делать более точные прогнозы.
В контексте чат-ботов архитектуру преобразователя можно использовать для улучшения способности чат-бота понимать, а также генерировать естественно звучащие ответы. Включая механизмы самоконтроля, чат-бот может более точно фиксировать взаимосвязь между словами в разговоре и генерировать более связные ответы. Наряду с этим, архитектуру-трансформер можно обучать на больших объемах разговорных данных, что позволяет чат-боту учиться на реальных разговорах и улучшать его способность имитировать человеческую беседу.
Кодовое имя предварительно обученной модели, добавленной в семейство, — text-Davinci-003. В отличие от своего предшественника, Davinci-002, в котором использовалась контролируемая точная настройка человеческого письма, эта новая модель использует обучение с подкреплением и обратную связь с человеком, чтобы лучше согласовать языковые модели с человеческими инструкциями. Это была основная модель GPT, которая является настоящим RLHF (обучение с подкреплением, основанное на отзывах людей).
В электронном письме с объявлением OpenAI упоминаются следующие улучшения для Davinci-003:
• Это делает производство более высокого качества письма. Это поможет вашим приложениям предоставлять более четкий, привлекательный и привлекательный контент.
• Он способен обрабатывать более сложные инструкции, в которых говорится, что теперь можно еще более творчески использовать его возможности.
• Он лучше подходит для создания более длинного контента и позволяет выполнять задачи, которые раньше были бы слишком сложными.
Некоторые из ключевых особенностей ChatGPT включают в себя: