Изображение: cloud.google.com
Компания Google начала массовое внедрение двух новых типов чипов — энергоэффективного процессора Axion и мощного AI-ускорителя Ironwood. Это не просто обновление модельного ряда; это стратегический ход, который меняет расстановку сил на рынке облачных технологий и искусственного интеллекта.
Google видит будущее цифрового мира за AI-агентами, способными на глубокие рассуждения и управление сложными задачами. Для этого уже недостаточно просто обучить модель — критически важным становится этап «инференса», то есть моментальной работы готовой модели в реальном времени. Именно на это и нацелен новый флагманский чип Ironwood, который компания называет самым мощным TPU-ускорителем в своей истории.
Компания утверждает, что можно объединить до 9216 таких чипов в единый кластер, связав их сверхскоростной магистралью для обмена данными. Это позволяет создать систему с колоссальной общей памятью объемом 1.77 петабайта. Представьте себе 40 тысяч фильмов в HD-качестве или тексты миллионов книг, к которым AI-модель может обращаться мгновенно, без задержек. Именно это и позволяет системам вроде Gemini или Claude отвечать умно и развернуто, оперируя гигантскими массивами знаний. Компания Anthropic, уже протестировавшая Ironwood, подтверждает впечатляющий рост производительности и планирует закупить до 1 миллиона таких чипов для своих моделей Claude.
Содержание:
Тихая революция для облака
Параллельно с мощными AI-чипами Google ведет и другую, менее заметную, но не менее важную революцию — в области процессоров общего назначения. Чип Axion, построенный на энергоэффективной архитектуре Arm, обещает до 50% большей производительности и 60% лучшее энергопотребление по сравнению с традиционными x86-решениями.
Теперь Google выводит Axion на новый уровень, создав виртуальные машины N4A и первые «железные» серверы C4A без использования виртуализации. Это дает клиентам прямой доступ к физическим ресурсам процессора для задач, требующих максимальной производительности и контроля. Axion станет идеальной операционной основой для подготовки данных, аналитики и хостинга приложений, которые затем будут обращаться к мощностям Ironwood для сложных AI-расчетов.
Google строит «космическую империю» дата-центров
Внедрение этих чипов вызовет цепную реакцию на нескольких ключевых рынках. Под ударом оказываются традиционные производители процессоров, такие как Intel и AMD. Заявления Google о двукратном превосходстве Axion в соотношении «цена/производительность» — это прямой вызов их бизнес-модели в дата-центрах.
Также обострится конкуренция среди облачных гигантов. Amazon Web Services и Microsoft Azure теперь должны будут, ускорить разработку собственных Arm-чипов (как Graviton у Amazon), либо предложить столь же мощные и эффективные AI-ускорители, чтобы не отстать в гонке за клиентами, которые стремятся снизить издержки.
Рост эффективности инференса напрямую снизит стоимость эксплуатации больших моделей. Это сделает сложный AI более доступным для среднего бизнеса и стартапов, ускорит появление новых умных приложений и сервисов. Как заявил представитель Anthropic, растущий спрос их клиентов требует экспоненциального увеличения вычислительных ресурсов, и новые чипы Google — прямой ответ на эти требования.
Где будут производить нровые поцессоры Google?
Важно понимать, что в корпорации работают талантливые проектировщики, но все же Google не является производителем. Ее сотрудники создают дизайн чипа, как архитектор создает чертеж небоскреба. А вот строить этот небоскреб должны другие компании — специализированные полупроводниковые заводы.
Прямо сейчас Google сильно зависит от фабрик в Азии, в основном от тайваньской компании TSMC, которая является мировым лидером в этом деле. Прямо сейчас Google сильно зависит от фабрик в Азии, в основном от тайваньской компании TSMC, которая является мировым лидером в этом деле.Самые передовые чипы, включая новые AI-ускорители Google, производятся по сверхсложной 3-нанометровой технологии. Мастерской для такой работы служат фабрики TSMC на Тайване. Именно там они штампуют чипы для всего мира, от Apple до NVIDIA. На сегодняшний день в США просто нет фабрик, готовых массово производить чипы такого уровня качества и сложности.
Американские планы и суровая реальность
Осознавая риски такой зависимости, США пытаются наладить свое производство. Например завод TSMC строящийся в Аризоне, будет служить своеобразной «страховкой» и гарантией безопасности для США. Однако здесь есть загвоздка. Дело в том, что когда эти заводы заработают, они будут производить чипы по 4-нм и, позже, 3-нм технологиям. Это очень хорошо, но к тому времени фабрики на Тайване уже уйдут вперед, к 2-нм техпроцессу. Получается, американское производство будет всегда на шаг позади. Российские производители «железа»: есть ли будущее? Торговая война США-КНР: долгосрочное перемирие или затишье перед бурей? Гайд: как защитить данные от нарушений со стороны привилегированных пользователей?
Не стоит сбрасывать со счетов и Intel, у которого есть свои заводы. Intel пытается догнать TSMC и тоже хочет производить чипы для других компаний. Но их технологии пока еще не совсем дотягивают до уровня TSMC по эффективности и стабильности выпуска. Для Google, где важен каждый ватт энергии, переходить на менее отлаженный процесс — большой риск.
В обозримом будущем, скажем, в ближайшие 2-3 года, Google будет по-прежнему зависеть от производства за пределами США для своих самых мощных чипов. Однако ситуация меняется. Уже через несколько лет часть менее сложных процессоров, вероятно, будут собираться на фабрике TSMC в Аризоне.
Полный перенос производства самых передовых технологий в Штаты — это дело еще более далекой перспективы. Это вопрос не только денег, но и времени, и наличия квалифицированных кадров. Так что пока что «мозги» самых умных AI-чипов Google будут рождаться не в Америке, а за тысячи километров от нее.
Источник: Google
ГуглПроцессорыИскусственный интеллект (ИИ, AI)