GlobalData: GenAI имеет потенциал для решения проблем высоких затрат и низкого качества обслуживания пациентов в фармацевтике и здравоохранении

0 1

GlobalData: GenAI имеет потенциал для решения проблем высоких затрат и низкого качества обслуживания пациентов в фармацевтике и здравоохранении

Внедрение генеративного искусственного интеллекта (genAI) в фармацевтике и здравоохранении способно решить проблемы высоких затрат и низкого качества обслуживания пациентов. По мнению GlobalData, в условиях растущего внимания к здравоохранению, ориентированному на данные, genAI способен существенно трансформировать отрасль.Реклама

GlobalData: GenAI имеет потенциал для решения проблем высоких затрат и низкого качества обслуживания пациентов в фармацевтике и здравоохранении

Киран Радж, руководитель практики Disruptive Tech компании GlobalData, комментирует: «GenAI коренным образом меняет ситуацию в здравоохранении, способствуя трансформационным изменениям во всей цепочке создания стоимости. Его способность настраивать мультиформатный контент, обслуживающий всех — от фармацевтов до пациентов, — обеспечивает точно направленную коммуникацию. Однако соблюдение принципов ответственного ИИ играет ключевую роль в создании доверия и управлении рисками в отрасли».

Саурабх Дага, помощник руководителя проекта Disruptive Tech в GlobalData, добавляет: «GenAI может оптимизировать персонализированный уход и диагностику путем синтеза ключевых данных из истории болезни, семейного анамнеза и образа жизни пациента. Эта технология может помочь врачам обеспечить более эффективное лечение при меньших затратах, что приведет к улучшению результатов лечения пациентов».

В последнем отчете «Инновационный радар: генеративный ИИ в здравоохранении» представлен обзор того, как genAI внедряется в цепочку создания стоимости в фармацевтике для различных областей применения — от исследований и разработок, визуализации и диагностики до ухода за пациентами.

GenAI призван совершить революцию в области открытия лекарственных препаратов, генерируя новые лекарственные кандидаты на основе критериев и ограничений, заданных исследователем. Прогнозирование эффективности и безопасности новых лекарственных препаратов, а также персонализация лекарственной терапии являются дополнительными возможностями, способными улучшить состояние пациентов.

Источник

Оставьте ответ