Отредактировано и проверено фактами
Коротко
Концепция спесишизма, которая фокусируется на людях как на превосходящих по интеллекту и сознанию, глубоко укоренилась в человеческом мышлении.
Большие языковые модели (LLM), как и ChatGPT, возродили это обсуждение, подчеркнув разнообразие и сложность интеллекта в разных средах.
Этот антропоцентрический взгляд часто приводит к произвольным и непродуктивным сравнениям между людьми и другими видами.
Возникновение LLM бросило вызов этому антропоцентрическому взгляду, требуя отказа от традиционных концепций, ориентированных на человека, и признания того, что другие виды обладают формами интеллекта, которые можно считать высшими.
Чтобы улучшить ваше взаимодействие с местным языком, иногда мы используем плагин автоматического перевода. Обратите внимание, что автоперевод может быть неточным, поэтому читайте оригинал статья для точной информации.
Человечество последовательно позиционирует себя в центре продолжающегося разговора об интеллекте и сознании, часто игнорируя сложность других видов и даже более поздние разработки в области ИИ. Эта точка зрения, широко известная как спесишизм, подчеркивает врожденную человеческую склонность думать о своем виде как о превосходящем его во многих отношениях, включая интеллект. Недавно были выпущены большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT, что оживило эту дискуссию.
Отредактировано и проверено фактами
| Похожие страницы:: 8 вещей, которые вы должны знать о больших языковых моделях |
Содержание:
Специзм: глубоко укоренившееся убеждение
Видизм — не мимолетное понятие; это глубоко укоренилось в человеческом мышлении. Это не просто программа в человеческом разуме, это неизменный аспект нашего ментального оборудования. Эта философская позиция увековечила идею о том, что люди не имеют себе равных в интеллекте и сознании, затмевая понимание интеллекта других видов.
Научные исследования постепенно начали оспаривать этот антропоцентрический взгляд, признавая, что разные виды развили различные формы интеллекта в зависимости от их конкретной среды. Будь то на суше, в воде или в воздухе, расположение интеллекта сильно различается. Сравнение интеллекта разных видов, таких как люди и кошки, часто оказывается произвольным и непродуктивным. Наглядным примером является то, что у кошек может быть больше шансов на выживание на необитаемом острове, чем у человека.
Появление LLM: новое измерение
Рост LLM представляет совершенно другой тип интеллекта — тот, который существует в цифровой среде. В отличие от биологических существ, которые полагаются на сенсорный опыт для моделирования мира, эти нематериальные формы разума действуют на принципах, которые в значительной степени непонятны человеческому пониманию. Это резкое различие только усугубляет проблему спесишизма, поскольку мы пытаемся сравнить эту новую форму интеллекта с нашей собственной.
Недавняя публикация Романа Ямпольского об экзистенциальных рисках, связанных с ИИ, описывает проблему с этим ориентированным на человека подходом. Поднятые в нем вопросы, например, будет ли ИИ стать «умнее» человека, иллюстрируют, как наша антропоморфная линза ограничивает нашу способность понять отличительные черты интеллекта ИИ. Применение универсальный человеческий правитель измерение вероятности того, что LLM «превзойдут людей», приведет нас только к концептуальному тупику.
| Похожие страницы:: Правительство Великобритании запускает план стоимостью 370 миллионов фунтов стерлингов по превращению страны в ведущую «сверхдержаву в области искусственного интеллекта и технологий». |
За пределами человекоцентричных концепций
Неотъемлемая разница в том, как функционируют LLM, требует отхода от традиционных ориентированных на человека концепций, таких как разум и сознание. Этот сдвиг должен также распространиться на наше понимание других видов, признавая, что они не уступают людям с эволюционной точки зрения.
Кошки, дельфины, слоны, вороны и многие другие виды обладают формами интеллекта, которые можно даже считать превосходящими в некоторых аспектах. Вместо того, чтобы заниматься бесполезным сравнением интеллекта разных видов, мы должны сосредоточиться на оценке разнообразия и сложности интеллекта, проявляющегося в различных формах жизни и даже в искусственных конструкциях, таких как LLM.
Загадка спесишизма формирует наше понимание интеллекта в быстро меняющемся мире; это больше, чем просто философский аргумент. Появление LLM увеличило потребность в пересмотре наших антропоцентрических взглядов и признании того, что интеллект носит комплексный характер и не ограничивается человеческими характеристиками.
Скромное понимание отличительных качеств и потенциала различных форм интеллекта — животного, человеческого или искусственного — становится первостепенным по мере того, как мы продолжаем развиваться и взаимодействовать со все более сложные модели ИИ. Способность принять эту сложность может открыть новые точки зрения и направления исследований, выведя нас за границы человекоцентричных сравнений и к более глубокому пониманию интеллекта во всех его разнообразных проявлениях.
Статья написана при поддержке телеграмм каналов https://t.me/theworldisnoteasy и https://t.me/ai_newz.
Читайте другие связанные темы: