Пользователи Twitter запускают конкурс на 3 миллиона долларов, чтобы узнать, сможет ли ChatGPT превзойти хедж-фонды
Отредактировано и проверено фактами
Коротко
Задача на 3 миллиона долларов, начатая пользователями Twitter, которые столкнули ChatGPT с хедж-фондами в новой битве ботов, является новейшим увлечением на финансовых рынках.
1500 человек уже подписались на вызов, и ChatGPT автоматически выделяет еще один миллион долларов.
Разработчики сделали джейлбрейк ChatGPT, чтобы он мог сканировать новостные статьи и находить соответствующие тенденции для достижения этой цели.
Последней тенденцией на финансовых рынках является челлендж на 3 миллиона долларов, запущенный пользователями Twitter, в котором ChatGPT сражается с хедж-фондами в уникальной битве ботов. На данный момент к этой задаче присоединились 1,500 человек, и теперь с помощью ChatGPT на автопилоте выделяется дополнительный миллион долларов. По мере нарастания ажиотажа возникло много вопросов о том, как ChatGPT может успешно бросить вызов хедж-фондам и превзойти рынки.
Отредактировано и проверено фактами
Первой задачей было заставить ChatGPT действовать в финансовом контексте. Для этого разработчики основанного на глубоком обучении алгоритм взломал его, чтобы он мог анализировать биржевые новостные статьи и выявлять соответствующие тенденции. Чтобы получить самые актуальные данные и идеи, разработчики предоставили ChatGPT с актуальной макроэкономической информацией, такой как ВВП, уровень безработицы, уровень инфляции, процентные ставки и показатели рынка жилья. Чтобы проанализировать отдельные акции, разработчики извлекли самые последние новостные статьи для всех перечисленных акций с рыночной капитализацией более 300 миллионов долларов, затем проанализировали заголовки и извлекли благоприятные или неблагоприятные настроения с помощью API ChatGPT.
Наконец, разработчики купили 20 лучших акций, используя недельные или месячные средние значения, и провели свой анализ, чтобы купить и удерживать их в течение примерно трех дней, прежде чем повторить свой автоматический процесс.
Инициатива до сих пор была очень успешной, было собрано более 3 миллионов долларов. По мере того, как растет волнение, чтобы увидеть, кто выйдет вперед, инвесторы и зрители с нетерпением ждут результатов испытания ChatGPT, надеясь, что новая техника победит хедж-фонды и переопределит будущее автоматической торговли. А пока людям остается просто есть попкорн и смотреть, как боты сражаются.
В последнее время исследование публичных рынков опубликованный Исследователи из Университета Флориды обнаружили, что торговые модели, основанные на ChatGPT, могут приносить доход до 500% за 20-летний период, что резко контрастирует с ETF S&P 500, доходность которого за тот же период составила -12%. Исследовательская группа использовала анализ настроений в заголовках новостей для построения торговой модели, и результаты показали, что ChatGPT продемонстрировал более высокую производительность по сравнению с другими методами анализа настроений. Кроме того, производительность GPT-4 оценка была выше, чем у GPT-3, в то время как у GPT-3 была более высокая общая отдача.
Эти результаты показывают, что использование сложных языковых моделей для принятия финансовых решений может помочь более точно прогнозировать доходность фондового рынка и повысить эффективность количественных торговых стратегий. Исследование также показало, что прогнозирование акций рыночная доходность особенно выгодна для небольших акций, предполагая, что может быть неэффективность рынка, которая предоставляет возможности для арбитража. В будущем ИИ, вероятно, станет краеугольным камнем прогнозирования фондового рынка, и это исследование заложило маркер, демонстрирующий точность и дисперсию доходности таких моделей.
В апреле Блумберг объявленный создание BloombergGPT, крупной модели искусственного интеллекта. Модель улучшит текущие финансовые задачи НЛП, такие как классификация новостей, анализ настроений, распознавание сущностей и ответы на вопросы. Он обучается на широком спектре финансовых данных. Ожидается, что он откроет новые возможности для организации данных, например, позволит пользователям перемещаться по поразительным объемам данных в терминале Bloomberg. Модель уже работает лучше, чем открытые финансовые модели обработки естественного языка сопоставимого размера. Бизнес стремится использовать BloombergGPT для улучшения текущих процедур NLP, а также предлагает свежие идеи о том, как использовать эту модель, чтобы удовлетворить клиентов.
Подробнее об ИИ: