Модель ChatGPT предсказывает 500% доходность фондового рынка за 20-летний период
Отредактировано и проверено фактами
Коротко
Ребята из Университета Флориды опубликовали исследование, в котором утверждается, что ChatGPT может надежно предсказывать тенденции фондового рынка.
Используя данные и новости (заголовки) с публичных рынков с октября 2021 года по декабрь 2022 года, их тестирование показало, что торговые модели, основанные на ChatGPT, могут генерировать доходность, превышающую 500% в течение этого периода.
Эти цифры резко контрастируют с доходностью -12% от покупки и владения ETF S&P 500 за тот же период времени.
Исследование публичных рынков опубликованный Исследователи из Университета Флориды обнаружили, что торговые модели, основанные на ChatGPT, могут приносить доход до 500% за 20-летний период, что резко контрастирует с ETF S&P 500, доходность которого за тот же период составила -12%. Это исследование раздвинуло границы использования искусственного интеллекта (ИИ) в финансовом прогнозировании.
Отредактировано и проверено фактами
Рекомендуется: Окончательное руководство Prompt Engineering 2023: от начального до продвинутого |
Исследовательская группа использовала анализ настроений в заголовках новостей для построения торговой модели. Ученые разработали ChatGPT, языковую модель, чтобы определять, являются ли заголовки новостей хорошими, плохими или нейтральными. Затем они рассчитали числовые оценки на основе оценки ChatGPT и проверили корреляцию между оценками и ежедневной доходностью акций.
Результаты их тестирования были впечатляющими: ChatGPT продемонстрировал более высокую производительность по сравнению с другими методами анализа настроений. Кроме того, производительность GPT-4 оценка была выше, чем у GPT-3, в то время как у GPT-3 была более высокая общая отдача.
Эти результаты показывают, что использование сложных языковых моделей для принятия финансовых решений может более точно прогнозировать доходность фондового рынка и повышать эффективность количественных расчетов. торговые стратегии. Исследование также показало, что предсказание возврат фондового рынка особенно выгодно для небольших запасов. Это указывает на то, что может быть неэффективность рынка, которая предоставляет возможности для арбитража.
Новаторские исследователи из Университета Флориды заложили основы революционной эры финансового ИИ. Принятие инвестиционных решений на основе сложных языковых моделей может обеспечить огромную прибыль тем, кто идет на риск на борту этой волны на раннем этапе. В будущем ИИ, вероятно, станет краеугольным камнем прогнозирования фондового рынка, и это исследование заложило маркер, демонстрирующий точность и дисперсию доходности таких моделей.
Может ли модель ChatGPT действительно предсказать доходность фондового рынка?
Возможность ChatGPT и другие крупные языковые модели В этом исследовании исследуется прогнозирование доходности фондового рынка с помощью анализа настроений в заголовках новостей. Исследователи используют ChatGPT, чтобы определить, является ли тот или иной заголовок хорошей, плохой или нерелевантной новостью для цены акций компании, и вычисляют числовой показатель, документируя положительную связь между этими «оценками ChatGPT» и последующими ежедневными доходами фондового рынка.
Полученные данные показывают, что внедрение передовых языковых моделей в процессы принятия инвестиционных решений может привести к более точным прогнозам и повысить эффективность количественных расчетов. торговые методы. Предсказуемость сосредоточена на небольших акциях и более заметна у фирм с неблагоприятными новостями, что соответствует ограничениям на арбитраж, а не неэффективности рынка. Цель этого проекта — проверить, могут ли модели, которые никогда не обученный прогнозировать доходность может научиться делать это.
Выводы имеют серьезные последствия для ситуации с занятостью в финансовой отрасли, поскольку они могут привести к изменению методологии, используемой для прогнозирования рынка и принятия инвестиционных решений. Он также вносит несколько важных вкладов, в том числе помогает регулирующим органам и политикам в понимании потенциальные выгоды и риски связанные с растущим внедрением LLM на финансовых рынках, помогая управляющим активами и институциональным инвесторам, предоставляя эмпирические данные об эффективности LLM в прогнозировании доходности фондового рынка и способствуя более широкому академическому дискурсу о приложениях искусственного интеллекта в финансах. Выводы имеют далеко идущие последствия, выходящие за рамки непосредственного контекста прогнозирования фондового рынка.
Подробнее об ИИ: