Meta представляет изменяющий правила игры LLaMa-2-Chat с открытым исходным кодом и беспрецедентной производительностью

Отредактировано и проверено фактами

Коротко

Meta выпустила модели LLaMa-2-Chat, что стало крупным прорывом в области искусственного интеллекта с открытым исходным кодом.

Эти модели с параметрами 70В сопоставимы с GPT-3.5 и превосходят бенчмарки.

Точно настроенные с помощью RLHF, они предлагают персонализированные ChatGPT эквиваленты, показатели человеческой оценки и возможности решения математических задач.

Чтобы улучшить ваше взаимодействие с местным языком, иногда мы используем плагин автоматического перевода. Обратите внимание, что автоперевод может быть неточным, поэтому читайте оригинал статья для точной информации.

Мета недавно выпустил набор моделей LLaMa-2-Chat различных размеров. Этот выпуск от отдела LLM GenAI вызвал ажиотаж в отрасли.

Отредактировано и проверено фактами

LLaMa-2-Chat — поистине замечательное достижение, созданное талантливой командой отдела LLM GenAI. С впечатляющими параметрами, насчитывающими 70 миллиардов, эта модель сравнима и даже превосходит высоко оцененный GPT-3.5 на определенных ориентирах.

Особенности:

Коммерческий дружественный

Предварительно обучен на токенах 2T

Сильные оценки MMLU (т.е. сильные аргументы)

Контекст 4K

(Расширяемые) вставки RoPE

Производительность кодирования выше всяких похвал.

Версии чата SFT/RLHF

Тот факт, что LLaMa-2-Chat является первой моделью такого размера, которая была точно настроена с использованием RLHF (Обучение с подкреплением на основе отзывов людей), делает ее еще более замечательной. Сделав беспрецедентный шаг, Meta сделала эту модель полностью бесплатной для коммерческого использования. Желающие могут запросить ссылку на скачивание с их официального сайта.

Одним из самых значительных преимуществ LLaMa-2-Chat является его возможность создавать ChatGPT аналоги без необходимости делиться какими-либо данными с OpenAI. Это позволяет разработчикам и исследователям использовать возможности модели, сохраняя при этом полный контроль над своими данными. Ты можешь скачать новая модель здесь.

ОГРОМНЫЕ НОВОСТИ ИИ!!!🔥Лама 2 только что вышла! И угадай что? Он полностью с открытым исходным кодом и может использоваться в коммерческих целях!!! Поддерживаются параметры 7-70B.

Они также выпускают доработанные варианты, оптимизированные для использования в диалогах (LLaMA 2-Chat)!

Бумага выглядит очень детализированной — 76… pic.twitter.com/yZahl7Jzya

— Алекса Гордич 🍿🤖 (@gordic_aleksa) Июль 18, 2023

С точки зрения показателей оценки человека LLaMa-2-Chat стоит плечом к плечу с ChatGPT-3.5 по качеству. Примечательно, что он демонстрирует исключительную производительность при решении математических задач, превосходя другие модели в этой области.

В феврале Meta выпустила модель LLaMA, большая языковая модель, предназначенная для поддержки исследователей ИИ. Доступный в различных размерах (параметры 7B, 13B, 33B и 65B), LLaMA позволяет исследователи тестируют новые подходы и исследовать новые варианты использования. Модель идеально подходит для задач тонкой настройки и построена на большом наборе неразмеченных данных. Несмотря на свою универсальность, LLaMA сталкивается с риском предвзятости, токсичных комментариев и галлюцинаций. Модель выпущена под некоммерческой лицензией, ориентированной на исследовательские варианты использования, и право на доступ оценивается в каждом конкретном случае.

Модель LLaMa с 7 миллиардами параметров, добился молниеносного логического вывода на MacBook с чипом M2 Max. Это достижение стало возможным благодаря успешной реализации Грегановым логического вывода модели на графическом процессоре Metal, специализированном ускорителе, используемом в последних чипах Apple. Модель LLaMa демонстрирует загрузку ЦП 0%, используя вычислительную мощность всех 38 ядер Metal. Это видение персонализированной помощи ИИ и локализации на персональных устройствах имеет огромный потенциал для будущего, когда ИИ станет неотъемлемой частью жизни людей, предоставляя персонализированную помощь и оптимизируя рутинные задачи.

Подробнее об ИИ:

Источник