LangChain: как объединить ChatGPT и Wolfram Alfa, чтобы получить более точные и подробные ответы
Коротко
LangChain — это попытка научить ИИ работать с Wolfram Alpha и ChatGPT.
Система делает вызов API либо к Alpha, либо к GPT 3.5, в зависимости от вопроса пользователя.
LangChain может решить кучу задач по математике, физике и познанию мира.
Больше нет необходимости обсуждать, прошел ли искусственный интеллект Тест Тьюринга. В результате были созданы детекторы, способные отличать тексты, сгенерированные искусственным интеллектом, от текстов, написанных человеком. В настоящее время это сложно, если не невозможно, для любого сделать это самостоятельно.
Не полагаясь на совершенство таких детекторов, люди уже начали принимать новые правила жизни. Например, они запретить использование генеративного ИИ языковые средства на экзаменах и обязывать авторов научных работ сообщать о любом использовании таких инструментов в своей письменной форме.
С этого года мы больше не сомневаемся, что ChatGPT может написать речь, эссе, проповедь или некролог на профессиональном уровне. Теперь мы делаем совершенно другие заявления о таких системах ИИ.
Например, что такое настоящий ИИ?
- ИИ не может создать великую песню (потому что, как сказал известный австралийский рок-музыкант, поэт и писатель Ник Кейв пишет о текстах, написанных ChatGPT в стиле Ника Кейва, «песни возникают от страданий и тяжелой внутренней борьбы за созидание, и алгоритмы не чувствуют, и данные не страдают»);
- ИИ более совершенен, чем когда-либо, но он часто допускает ошибки, отвечая на вопросы, требующие:
- Понимание единиц измерения (например, какое расстояние между Чикаго и Токио?);
- Сложные вычисления (например, сколько будет 3 в 73-й степени?);
- Текущие знания о последних событиях (например, что произошло по всему миру в феврале 2022 года).
Но все в сфере ИИ развивается с сумасшедшей скоростью. И если с пунктом 1 (создание «отличных песен») еще есть проблемы, то с пунктом 2 уже есть существенные подвижки.
Месяц назад Стивен Вольфрам предложил такое решение это пул GPT и Wolfram Alpha. Он может обеспечить мощную комбинацию лингвистического интеллекта, понимания и обработки информации с точки зрения естественного языка от GPT и вычислительного интеллекта, понимания и обработки информации с точки зрения вычислений от Wolfram Alpha. Эта комбинация позволяет получить более точные и развернутые ответы за счет объединения двух видов мышления: лингвистического и вычислительного.
Такая комбинация может позволить идеальному помощнику ИИ легко переключаться между генерацией текста человеком и вычислительными задачами, не связанными с человеком, с помощью команды на естественном языке. В идеале ChatGPT следует научить говорить на языке Wolfram Language, на котором люди и компьютеры могут «мыслить вычислительно».
Первая упрощенная попытка сделать это была предпринята Джеймсом Уивером из IBM. Он создал собственную версию интегрального подхода ChatGPT-LangChain. Это не совсем то, что имел в виду Вольфрам, а скорее имитация его подхода. Вместо того, чтобы обучать ChatGPT работе с Alpha, LangChain просто объединяет Alpha и GPT 3.5, технологию, на которой построен ChatGPT. Система делает вызов API либо к Alpha, либо к GPT 3.5, в зависимости от вопроса пользователя. Если вопрос больше подходит для вычислительной модели, требующей достоверных фактов или расчетов, будет сделан вызов API к Alpha. Но если вопрос требует меньшей точности и большего творчества, будет сделан вызов API к GPT 3.5.
LangChain может решить кучу задач по математике, физике и познанию мира. В конце разговора LangChain «догадался», что к 2035 году ИИ сможет достичь уровня человеческого интеллекта.
Мы рекомендуем Вам общаться с LangChain сам. Все бесплатно; вам просто нужен ключ API OpenAI.
Подробнее об ИИ: