Google запускает PaLM API для предприятий для обучения и объединения моделей искусственного интеллекта и чат-ботов
Коротко
Google предлагает разработчикам доступ к одной из своих самых передовых языковых моделей ИИ, PaLM, а также ряду корпоративных инструментов ИИ, которые помогут компаниям «генерировать текст, изображения, код, видео, аудио и многое другое из простых реплик естественного языка».
PaLM — это большая языковая модель, или LLM, похожая на серию GPT, созданную OpenAI, или семейство моделей Meta LLaMA.
Google объявила о запуске PaLM API, а это означает, что одна из ее самых сложных языковых моделей ИИ теперь будет доступно для разработчиков. Google обещает, что API PaLM позволит предприятиям «генерировать текст, графику, код, видео, аудио и многое другое из простых сигналов естественного языка» в дополнение к множеству возможностей корпоративного ИИ. Этот шаг Google, вероятно, произведет революцию в том, как предприятия и организации взаимодействуют с технологией искусственного интеллекта, сделав ее более доступной и удобной для пользователя. Он также может значительно повысить производительность и эффективность в различных отраслях.
| Прочитайте больше: 5+ самых ожидаемых моделей ИИ для преобразования текста в изображение в 2023 году |
Подобно серии OpenAI GPT или семейству моделей Meta LLaMA, PaLM представляет собой большую языковую модель (LLM). PaLM был первоначально представлен Google в апреле 2022 года. Это универсальная система, которая, как и другие LLM, может управлять любым типом работы по созданию и редактированию текста. PaLM можно запрограммировать на написание кода, на использование в качестве диалогового чат-бота, такого как ChatGPT, или на выполнение других функций, таких как суммирование текста. PaLM отличается от других LLM, потому что он обучен широкому кругу задач, включая машинный перевод и ответы на вопросы, что делает его более всесторонней моделью. Кроме того, PaLM может учиться как на структурированных, так и на неструктурированных данных, что позволяет решать более широкий спектр задач.
Google выпускает совершенно новое программное обеспечение под названием MakerSuite вместе с PaLM API, чтобы разработчикам было проще обучать PaLM выполнению определенных задач. С помощью MakerSuite вы можете создавать собственные модели, добавлять синтетические данные в свой набор данных и повторять запросы. По словам Google, тонкая настройка, необходимая для создания удобной для пользователя системы искусственного интеллекта, может быть выполнена даже в браузере, в то время как Google Cloud обрабатывает требующие вычислительных ресурсов обучение и работу по развертыванию. Ожидается, что этот шаг Google облегчит разработчикам создание и развертывание моделей машинного обучения, что в конечном итоге приведет к созданию более интеллектуальных систем. MakerSuite и PaLM API также помогут демократизировать ИИ, сделав его доступным для более широкой аудитории.
Вместе с введением API PaLM Google также расширяет поддержку генеративного ИИ платформы Vertex AI. Vertex AI — это платформа для бизнеса, предназначенная для обучения и развертывания моделей машинного обучения. В нем утверждается, что Vertex в конечном итоге сможет подключаться к системам с открытым исходным кодом и внешним системам и будет иметь доступ к большему количеству моделей, созданных Google Research и ее дочерней компанией DeepMind. Это усовершенствование позволит предприятиям создавать собственные модели, которые можно использовать для различных целей, например для создания изображений и языка. Кроме того, интеграция систем с открытым исходным кодом и внешних систем обеспечит большую гибкость и настройку при создании моделей.
Google также представляет новую платформу под названием «Generative AI App Builder». Платформа «позволяет разработчикам быстро создавать новые возможности, такие как боты, интерфейсы чата, настраиваемые поисковые системы, цифровые помощники и многое другое», — говорится в сообщении компании. Генеративный AI App Builder использует технологию машинного обучения Google, чтобы помочь разработчикам создавать такие приложения с минимальным кодированием. Ожидается, что эта новая платформа значительно сократит время и усилия, необходимые для разработки таких приложений.
Читайте больше статей по теме: