Отредактировано и проверено фактами
Коротко
Слияние Google Brain и DeepMind сигнализирует о переходе ИИ из ограниченной лабораторной среды в широкое применение.
Хассабис подчеркнул потенциал продуктов негенеративного ИИ и предположил, что в ближайшие годы акцент может сместиться на эти продукты.
DeepMind разделяет с Microsoft концепцию развития чат-ботов с искусственным интеллектом в универсальных помощников с искусственным интеллектом.
Чтобы улучшить ваше взаимодействие с местным языком, иногда мы используем плагин автоматического перевода. Обратите внимание, что автоперевод может быть неточным, поэтому читайте оригинал статья для точной информации.
В недавнем интервью The Verge, Демис Хассабис, генеральный директор Google DeepMind, поделился ключевыми взглядами на будущее ИИ и прогресс, достигнутый DeepMind. Интервью пролило свет на слияние Google Brain и DeepMind, успех ChatGPT, потенциал негенеративного ИИ, будущее чат-ботов с ИИ и путь к AGI.
Отредактировано и проверено фактами
Слияние Google Brain и DeepMind, по словам Хассабиса, — это шаг к интеграции ИИ в повседневные продукты. Это сигнализирует о переходе ИИ из ограниченной лабораторной среды в широкое применение. Выпуск ChatGPT и последующая популярность чат-ботов продемонстрировали ИИ в выполнении задач, которые ранее считались исключительно человеческими способностями, таких как написание писем, создание планов и программирование.
Хассабис подчеркнул, что существует множество негенеративных продуктов ИИ, которые заслуживают признания. Он предположил, что в ближайшие годы акцент может сместиться на эти продукты, подчеркнув широту возможностей, выходящих за рамки генеративного ИИ.
Что касается чат-ботов с искусственным интеллектом, DeepMind разделяет похожее видение с Microsoft. Обе компании видят, как чат-боты превращаются в универсальных помощников с искусственным интеллектом, которые могут помогать людям в их повседневной деятельности. Однако нынешним чат-ботам по-прежнему не хватает способности планировать и запоминать информацию, выделяя области для дальнейшего развития.
Хассабис выделил следующий этап эволюции ИИ, который включает взаимодействие нескольких моделей. Этот подход будет включать модель языка и обучения (LLM), отвечающую за общение и понимание, в то время как другая специализированная модель выполняет определенные задачи. Это совместное взаимодействие между моделями может способствовать прогрессу в направлении ОИИ, который относится к высокоавтономным системам, которые превосходят людей в наиболее экономически значимой работе.
Обсуждая сроки создания ОИИ, Хассабис сделал осторожный прогноз, заявив, что ОИИ может быть реализован в течение следующих 10 лет, но неопределенность остается. Разработка ОИИ требует значительного прогресса в различных областях ИИ и ставит сложные задачи, требующие тщательного изучения.
У меня был увлекательный разговор с @ezraclein о том, как ИИ может помочь решить глобальные проблемы. Я также поделился некоторыми рекомендациями по книгам, которые, я надеюсь, могут вдохновить на интересные размышления о будущем. https://t.co/dy8tz3d9ir
— Демис Хассабис (@demishassabis) Июль 13, 2023
Демис Хассабис: шахматный вундеркинд стал пионером искусственного интеллекта
Уроженец Лондона Демис Хассабис, известный своими академическими способностями и выдающимся шахматным талантом, стал заметной фигурой в области искусственного интеллекта. От своих ранних достижений в качестве мастера по шахматам до соучредителя DeepMind Technologies и, в конечном итоге, присоединения к Google, Хассабис сыграл значительную роль в продвижении исследований и разработок в области ИИ.
В возрасте 13 лет Хассабис достиг звания мастера по шахматам, заняв второе место в мире среди игроков младше 14 лет. Этот ранний успех предвещал его будущие достижения в мире технологий. Начав свою карьеру в Bullfrog Productions, он сыграл ключевую роль в разработке и программировании популярной игры Theme Park. После этого он получил высшее образование в области компьютерных наук в Кембриджском университете, который окончил с отличием в 1997 году.
После своего пребывания в Bullfrog, Хассабис основал Elixir Studios, предприятие, которое процветало благодаря более чем 60 сотрудникам и закрепило партнерские отношения с крупными издателями, такими как Vivendi Universal и Microsoft. Его страсть к играм и технологиям подстегнула его амбиции.
Путь Хассабиса изменился, когда он перешел к когнитивной неврологии, сосредоточившись на сложной работе памяти и амнезии. Он защитил докторскую диссертацию по когнитивной неврологии в Университетском колледже Лондона в 2009 году, проведя важные исследования в этой области. Его опыт распространялся на Отдел вычислительной неврологии Гэтсби в Калифорнийском университете, где он исследовал пересечение нейробиологии и искусственного интеллекта.
В 2011 году Хассабис стал соучредителем DeepMind Technologies, AI запуск базируется в Лондоне вместе с Шейном Леггом и Мустафой Сулейманом. Их работа привлекла внимание Google, что привело к приобретению DeepMind за 400 миллионов фунтов стерлингов в 2014 году. Это приобретение укрепило возможности искусственного интеллекта Google, интегрировав передовые технологии и таланты в свой бизнес, ориентированный на поиск.
Акцент DeepMind на разработке систем искусственного интеллекта, способных к спонтанному и независимому мышлению, сродни человеческому познанию, согласуется с видением будущего Хассабиса. Его лидерские качества, соревновательный дух и способность вдохновлять команды способствовали его успеху в продвижении инноваций в области искусственного интеллекта.
Хассабис и его команда сохраняют определенный уровень секретности в отношении своих проектов, воздерживаясь от публичных комментариев и интервью. Загадочная природа, окружающая DeepMind, только добавила ему очарования.
Подробнее об ИИ: