D-ID запускает чат-бота с искусственным интеллектом для общения лицом к лицу на базе ChatGPT

Коротко

Израильский стартап D-ID создал нового диалогового чат-бота с искусственным интеллектом, сочетающего технологии ChatGPT и собственные решения для искусственного интеллекта.

 

В предыдущей статье мы обсуждали веб-сервис СДЕЛАЛ. Технология D-ID основана на алгоритмах глубокого обучения, которые анализируют и синтезируют входные данные для создания реалистичного и персонализированного аватара. У сервиса есть потенциальные приложения в различных отраслях, включая развлечения, образование и обслуживание клиентов, психическое здоровье и изучение языков.

D-ID, израильский стартап, ранее производивший технологию Deep Nostalgia, теперь разработал нового чат-бота. Проект под названием D-ID Chat объединяет технологии ChatGPT с проприетарными программами искусственного интеллекта. По словам создателей, D-ID Chat призван обеспечить более персонализированный и похожий на человеческий опыт общения с помощью ИИ для генерации ответов, имитирующих стиль и тон письма пользователя.

Прочитайте больше: 10 лучших бесплатных приложений AI Avatar 2023 (iOS и Android)

Теперь вы можете написать или сказать боту все, что пожелаете. Мы пообщались с ней некоторое время, и у нас сложилось впечатление, что, в отличие от ChatGPT, за кулисами работают заскриптованные эвристики: независимо от того, какой стиль был использован и как были заданы вопросы, бот постоянно предоставлял одно и то же. ответы. Хотя она говорит четко, в ней нет типичного низкочастотного подпрыгивания губ, возникающего в результате рефлекторной синхронизации губ.

Похоже, что бот запрограммирован на ограниченный набор ответов, и ему не хватает способности адаптироваться к различным контекстам или учиться на предыдущих взаимодействиях. Кроме того, интересно отметить, что движения губ аватара не совсем соответствуют звуку, что указывает на то, что могло быть задействовано некоторое пост-продакшн редактирование.

Прочитайте больше: 8 лучших видеоредакторов и программного обеспечения на базе ИИ в 2023 году

Однако нам интересно, когда Apple и Google разработают аналогичные решения. Разве не было бы замечательно, если бы Apple подарила Siri красивый аватар? Они полностью к этому готовы. На самом деле, возможно, что Apple и Google уже работают над чем-то подобным, но пока не объявили об этом. Кроме того, хотя аватар для Siri может улучшить взаимодействие с пользователем, в настоящее время он может не быть главным приоритетом для Apple.

Эти аватары произведут революцию в том, как мы общаемся и взаимодействуем с технологиями, создавая более персонализированный и привлекательный опыт для пользователей. Тем не менее, проблемы с конфиденциальностью и безопасностью необходимо решать по мере того, как эта технология становится все более распространенной. В этом году мы прогнозируем, что говорящие аватары захватят мир.

Перейдите по этой ссылке, чтобы поговорить с ботом лицом к лицу: chat.d-id.com

Avaturn — это новый продукт стартапа in3D, который позволяет пользователям создавать профессиональный 3D-аватар всего за несколько минут. Для создания реалистичной головы аватара требуется три селфи, которые можно анимировать и экспортировать куда угодно. Пользователи могут настраивать свой аватар с помощью различной одежды, аксессуаров и причесок, а также создавать группы с другими пользователями и общаться друг с другом.

Ready Player Me, платформа метавселенной для создания аватаров, экспериментирует с технологиями, созданными искусственным интеллектом чтобы пользователи могли создавать свои аватары по-новому. Компания предлагает бесплатную бета-версию своего создателя аватаров, позволяющую пользователям создавать уникальные наряды с помощью генеративной платформы искусственного интеллекта DALL-E. Ready Player Me Labs стремится исследовать новые достижения и функции в настройке аватаров, прежде чем сделать их доступными для пользователей и разработчиков платформы.

3D Avatar Diffusion — это алгоритм машинного обучения, который может взять одно 2D-изображение человеческого лица и создать 3D аватар. Он был разработан группой исследователей Microsoft Research и основан на алгоритме машинного обучения, называемом диффузионной моделью. Для обучения модели исследователи использовали набор данных из более чем 200,000 3 XNUMXD-моделей лица с разными оттенками кожи, прическами и чертами лица.

Подробнее об ИИ:

Источник