Отредактировано и проверено фактами
Чтобы улучшить ваше взаимодействие с местным языком, иногда мы используем плагин автоматического перевода. Обратите внимание, что автоперевод может быть неточным, поэтому читайте оригинал статья для точной информации.
Интерпретатор кода ChatGPT стал революционным инструментом в мире программирования, предоставляя разработчикам и энтузиастам впечатляющие возможности. От анализа данных до творческих приложений интерпретатор кода доказал свое мастерство в различных областях.
Отредактировано и проверено фактами
| Похожие сообщения: 30 лучших подсказок для интерпретатора кода ChatGPT |
Интерпретатор кода в ChatGPT изменил ландшафт науки о данных, сократив разрыв между опытными разработчиками и новичками. Его практические преимущества, начиная от оптимизированного анализа данных и заканчивая творческой визуализацией и не только, сделали его мощным инструментом для пользователей в самых разных областях.
Содержание:
1. Интерпретатор кода легко анимирует изображения
Этот мощный инструмент позволяет пользователям легко анимировать изображения, создавая захватывающие визуальные эффекты. В этом пошаговом руководстве мы рассмотрим, как использовать интерпретатор кода, чтобы оживить ваши изображения.
Шаг № 1. Включите интерпретатор кода. Чтобы получить доступ к интерпретатору кода, перейдите в меню «Настройки» в ChatGPT и выберите «Бета-функции». Ищите опцию Code Interpreter, которая будет доступна всем. ЧатGPT Plus пользователей в течение недели.
Шаг № 2: Выберите опцию «Интерпретатор кода». После включения выберите опцию «Интерпретатор кода» в раскрывающемся меню. Это позволит вам взаимодействовать с инструментом и раскрыть его творческий потенциал.
Шаг #3: Загрузите и укажите изображение Затем загрузите изображение, которое вы хотите анимировать. Будь то фотография аппетитного блюда для роскошного ресторана или любой другой визуальный элемент, Интерпретатор кода превратит его в анимационный шедевр.
Шаг № 4: Настройте анимацию Для достижения желаемого эффекта соответствующим образом измените приглашение GPT. В случае анимации еды слева направо вы можете использовать подсказку, аналогичную приведенной ниже. Не стесняйтесь адаптировать его в соответствии с вашими конкретными требованиями:
[Вставить приглашение GPT]
Вы также можете включить подсказку в атрибут ALT изображения для удобства.
Шаг № 5: Генерация и загрузка Нажмите Enter и позвольте ChatGPT творить чудеса. Примерно через 30 секунд вы получите ссылку для скачивания вашего анимационного видео. Это так просто!
Как изменить подсказку: Чтобы дополнительно настроить анимацию, рассмотрите следующие параметры:
- Изменение размера изображения. Укажите GPT изменить размер изображения на определенный процент (например, 50%), чтобы сделать его меньше или больше.
- Изменить направление анимации: измените подсказку, чтобы видео снизу вверх или поэкспериментируйте с другими направлениями, такими как центр вверх или сверху вниз.
- Настройка скорости: управляйте скоростью анимации, изменяя шаг кадра. Например, изменение его с 8 до 16 пикселей сделает видео в 2 раза быстрее.
Для Интерпретатор кода ChatGPT, любой может легко создавать потрясающие анимированные визуальные эффекты без необходимости сложных навыков кодирования или дизайна. Являетесь ли вы Содержание создатель, маркетолог или просто хочет добавить изюминку своим проектам, этот инструмент предлагает бесконечные возможности.
2. Интерпретатор кода раскрывает возможности анализа данных
Теперь доступна долгожданная функция Code Interpreter, позволяющая пользователям легко анализировать и интерпретировать различные форматы данных. Независимо от того, работаете ли вы с электронными таблицами, изображениями, диаграммами или другими источниками данных, интерпретатор кода упростит ваши аналитические задачи.
Просто перейдите в настройки и активируйте функцию. После включения вы можете загрузите файл данных прямо в ChatGPT. Независимо от того, находятся ли ваши данные в файле CSV, электронной таблице Excel или даже в изображении, интерпретатор кода справится со всем этим.
Чтобы проиллюстрировать возможности интерпретатора кода, давайте рассмотрим пример, в котором он использовался для анализа данных опционов для AAPL, срок действия которых истекает 21 июля. Используя CSV-файл, интерпретатор легко обработал информацию и предоставил ценную информацию.
В данном конкретном случае GPT-4 с интерпретатором кода сгенерировал пять рекомендаций на основе данных. Кроме того, он точно определил колл-опцион с ценой исполнения 170 долларов, истекающий 21 июля. В этом примере показаны возможности интерпретатора кода для выполнения сложных задач анализа данных.
Важно отметить, что это всего лишь базовый пример, демонстрирующий возможности интерпретатора кода. Его потенциал выходит далеко за рамки этого варианта использования, позволяя пользователям анализировать и интерпретировать различные данные источники с легкостью.
Являетесь ли вы аналитиком данных, трейдером или кем-то, кто регулярно работает с данными, интерпретатор кода предлагает удобное решение для оптимизации вашего аналитического рабочего процесса. Вам больше не нужно полагаться исключительно на традиционные инструменты или сложные методы кодирования. OpenAI Интерпретатор кода обеспечивает анализ данных на кончиках пальцев подписчиков ChatGPT Plus, предлагая беспрепятственный опыт.
Стоит отметить, что интерпретатор кода может обрабатывать данные из различных источников, включая подключаемые модули API, файлы CSV, электронные таблицы Excel и даже изображения. Его универсальность и простота использования делают его доступным для широкого круга пользователей, независимо от их технических знаний.
3. Интерпретатор кода преуспевает в извлечении текста OCR из PDF-файлов
Интерпретатор кода OpenAI доказывает свое мастерство в задачах оптического распознавания символов (OCR), обеспечивая впечатляющие результаты при извлечении текста из файлов PDF. Эта функция привлекла внимание своим безупречным исполнением и безупречной производительностью.
В ходе недавней демонстрации файл PDF был загружен в ChatGPT, и интерпретатор кода легко извлек текст, продемонстрировав свою способность эффективно решать задачи распознавания текста. Результаты были точными и точными, подчеркивая надежность Code Interpreter при извлечении машиночитаемого текста из PDF-файлов.
Хотя верно то, что многие PDF-файлы содержат текст, который можно выделить, скопировать и вставить, бывают случаи, когда PDF-файлы содержат невыбираемый текст, что затрудняет извлечение информации. Интерпретатор кода оказался ценным инструментом для преодоления этого ограничения, позволяя извлекать текст из таких PDF-файлов, обеспечивая всесторонние возможности оптического распознавания символов.
Кроме того, интерпретатор кода может работать с изображениями, встроенными в PDF-файлы. Хотя этот аспект лично не тестировался, по сообщениям пользователей, интерпретатор кода показал многообещающие результаты и в решении задач распознавания текста на основе изображений.
.@OpenAI`Code Interpreter` для #ChatGPT легко справится с задачами OCR! 🔥
👇 Здесь я загрузил PDF, попросил извлечь текст и вуаля — безупречный результат! pic.twitter.com/jxvqiYRsDF
— DataChazGPT 🤯 (не бот) (@DataChaz) Июль 8, 2023
Способность Code Interpreter беспрепятственно извлекать текст из PDF-файлов, включая невыделенный текст и, возможно, изображения, открывает перед пользователями широкий спектр возможностей. Он оптимизирует задачи OCR, сокращая количество ручных операций и повышая эффективность работы с PDF-документами.
4. Интерпретатор кода расширяет возможности визуализации данных
ChatGPT от OpenAI, теперь оснащенный мощной функцией интерпретатора кода, демонстрирует свою способность учиться на абстрактных примерах из академических статей. С помощью подсказок и вариантов выбора, сгенерированных ИИ, ChatGPT с интерпретатором кода может создавать привлекательные визуализации данных, даже превосходя существующие образцы.
В недавнем эксперименте А. подсказка была дана ChatGPT чтобы создать интересную диаграмму рассеяния на основе данных плей-офф НБА 2023 года. Впоследствии, была предоставлена часть статьи из авторитетных источников, попросив ChatGPT создать улучшенную диаграмму рассеяния, используя теоретические выводы, изложенные в статье.
Примечательно, что ChatGPT, управляемый искусственным интеллектом, при минимальном вмешательстве человека создал визуализацию, включающую требуемые улучшения. Надписи были сделаны более разборчивыми по предложению пользователя, а ИИ самостоятельно принимал решения относительно дизайна и представления диаграммы рассеяния.
В процессе была выявлена ошибка в данных — наличие двух экземпляров игрока Джоэля Эмбиида. Благодаря взаимодействию с ИИ он распознал разницу между данными плей-офф и регулярного сезона, решив проблему и создав точную и обновленную диаграмму рассеяния.
Этот пример подчеркивает потенциал Code Interpreter в применении теоретических концепций из академических статей к реальным сценариям. Используя возможности искусственного интеллекта, ChatGPT может создавать сложные и детализированные визуализации, включая среди прочего такие переменные, как средний рост игрока, количество ударов во время игры и обмен руками.
5. Интерпретатор кода обеспечивает эффективный анализ данных
Прошли те дни, когда вы часами работали со сложными электронными таблицами Excel или запоминали команды seaborn и matplotlib. С помощью Code Interpreter пользователи теперь могут использовать запросы на естественном языке для анализа наборов данных и создания потрясающих визуализаций за считанные минуты.
В недавнем тесте перед Code Interpreter была поставлена задача проанализировать набор данных о ценах на акции Tesla. То, на что обычно уходили часы в Excel, было выполнено быстро и точно с помощью интерпретатора кода. Эта впечатляющая скорость и эффективность подчеркивают истинную мощь этой функции для исследовательского анализа и визуализации данных.
Одним из выдающихся преимуществ Code Interpreter является его способность объяснять сложные графики и визуализации в режиме реального времени. Даже не имея опыта торговли, пользователи могут запросить у Code Interpreter пояснения, чтобы лучше понять данные и их визуальное представление. Эта функция оказывается особенно полезной для тех, кто хочет изучать и исследовать данные без обширных знаний в предметной области.
Просто загрузите свой набор данных и задайте вопрос на естественном языке, например: «Вот набор исторических данных TESLA Inc за последние 5 лет, посмотрите и расскажите мне, что вы нашли». Code Interpreter быстро проанализирует данные и предоставит информативную визуализацию, которую легко интерпретировать и понять.
6. Интерпретатор кода оптимизирует гиперпараметры XGBoost
Интерпретатор кода OpenAI еще раз доказывает, что он может настраивать гиперпараметры XGBoost для повышения точности модели. В недавнем эксперименте с использованием небольшого набора данных для прогнозирования показов твитов Code Interpreter продемонстрировал свой потенциал для оптимизации моделей машинного обучения.
Процесс начался с обучение модели XGBoost в наборе данных о производительности твитов, используя такие функции, как лайки, клики по профилю и ретвиты. Интерпретатор кода легко сгенерировал необходимый код и вернул среднеквадратичную ошибку (RMSE) как для обучающего, так и для тестового набора. Первоначальные результаты подготовили почву для дальнейшего улучшения посредством настройки гиперпараметров.
С помощью простого запроса «настройте гиперпараметры XGBoost, чтобы сделать модель более точной с помощью рандомизированного поиска», Code Interpreter взял на себя задачу оптимизации модели. Всего после пяти итераций гиперпараметры, сгенерированные Code Interpreter, успешно снизили RMSE со 110.45 до впечатляющих 55.75. Этот результат подчеркивает потенциал интерпретатора кода в повышении производительности модели и предоставлении ценных сведений.
Используемый набор данных был относительно небольшим и содержал менее 500 записей. Кроме того, Интерпретатор кода работает в рамках своих ограничений по вычислительным ресурсам и памяти и ограничивает количество времени, отведенное для выполнения кода.. Как развивающаяся технология, интерпретатор кода все еще находится на ранней стадии, и в будущем ожидаются дальнейшие усовершенствования и усовершенствования.
7. Интерпретатор кода копирует старые файлы STATA Scratch
Интерпретатор кода OpenAI демонстрирует свою способность реплицировать старые файлы STATA и код с нуля с помощью Python. Эта функция позволяет пользователям беспрепятственно переводить свои анализы и код из устаревших форматов в более современные и широко поддерживаемые языки.
Процесс так же прост, как предоставление Code Interpreter файла STATA do и соответствующего файла dta, сопровождаемого запросом на повторение анализа. Code Interpreter быстро генерирует код Python, эффективно воспроизводя исходный анализ в новом формате. Для дальнейшего повышения гибкости пользователи также могут запросить реплицированный код в файле CSV в соответствии со своими конкретными потребностями и предпочтениями.
Хотя для обеспечения точности и достоверности необходимо тщательное тестирование, первоначальные результаты обнадеживают, указывая на то, что Code Interpreter эффективно переводит и воспроизводит анализы. Как своего рода рецензент, он даже предоставляет отзывы об анализе, предлагая использовать логит, демонстрируя свое внимание к деталям и стремление к получению качественных результатов.
Возможности Code Interpreter выходят за рамки репликации STATA, позволяя проникнуть в область ностальгии и инноваций. Опираясь на принципы программирования LOGO, языка, популяризированного в 1980-х годах, Code Interpreter позволяет пользователям использовать свои навыки программирования LOGO на современных языках программирования, таких как Javascript, C++ и даже COBOL. Возможности безграничны, с Code Interpreter, облегчающим LOGO Roblox перевод, перевод LOGO в LEGO, создание файлов CAD из LOGO и даже перевод Turtle Graphics в инструкции для пилотов по созданию фигур, нарисованных в небе.
Заверните
- Упрощенный анализ данных: с помощью Code Interpreter пользователи могут легко анализировать сложные наборы данных. Загружая файлы данных и запрашивая информацию, ChatGPT генерирует код Python, который выполняет исследование, визуализацию и статистический анализ данных. революционизируя методы работы аналитиков данных и ученых.
- Оптимизация гиперпараметров: интерпретатор кода преуспевает в оптимизации обучение с помощью машины модели. Пользователи могут указать ChatGPT на точную настройку гиперпараметров, используя такие методы, как поиск по сетке или случайный поиск. Интерпретатор кода генерирует оптимизированные гиперпараметры, повышая производительность модели и экономя значительное время и усилия.
- Перевод кода и репликация. Преодолевая языковые барьеры, интерпретатор кода позволяет переводить фрагменты кода с одного языка программирования на другой. Это позволяет пользователям копировать анализ из устаревшего кода на более современные языки, облегчая плавный переход и используя новейшие инструменты и платформы.
- Креативная визуализация: интерпретатор кода не ограничивается анализом данных; он раскрывает силу визуализации в творческих начинаниях. Предоставляя инструкции и подсказки, пользователи могут создавать захватывающие визуальные эффекты, превращая идеи в потрясающую графику, анимацию и интерактивный дизайн.
- Интерфейс на естественном языке. Одной из отличительных особенностей интерпретатора кода является его способность понимать инструкции на естественном языке. Пользователи могут сообщать о своих задачах программирования на простом английском языке, что избавляет от необходимости запоминать сложные команды и синтаксис, делая программирование доступным для более широкой аудитории.
- Решение проблем и отладка: интерпретатор кода действует как надежный помощник в сценариях решения проблем и отладки. Пользователи могут описывать проблемы с кодированием или ошибки, с которыми они сталкиваются, а ChatGPT предоставляет полезные советы, помогая пользователям найти эффективные решения и ускоряя процесс отладки.
- Расширение знаний. Возможности интерпретатора кода выходят за рамки конкретных задач. Пользователи могут получить доступ к его обширной базе знаний, попросив объяснить концепции, алгоритмы или предоставить примеры. Эта функция служит ценным учебным ресурсом, способствуя постоянному росту и совершенствованию знаний.
Подробнее об ИИ: