AI
Девять из десяти российских студентов используют нейросети при подготовке к зачетам и экзаменам, показало исследование НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург. Аналитики выяснили, кто чаще всего прибегает к помощи ИИ, какие риски это несет для качества образования и какие меры могут сократить масштабы академической нечестности.
Подавляющее число российских студентов прибегает к помощи нейросетей во время сдачи зачетов и экзаменов, и чаще других это делают учащиеся со средней успеваемостью. К такому выводу пришли специалисты НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург по итогам масштабного исследования, основанного на опросе свыше пятисот студентов из разных регионов страны. В выборку вошли обучающиеся вузов Санкт-Петербурга, Казани, Уфы, Тюмени, Йошкар-Олы и ряда других городов, а полученные ответы были дополнительно обработаны с использованием эконометрических методов, что позволило выявить устойчивые взаимосвязи и тенденции.
Как поясняют авторы исследования, их задачей было рассмотреть проблему академической нечестности во всей ее сложности и многофакторности, чтобы в перспективе предложить действенные меры по ограничению подобных практик.
Критическое мышление в эпоху нейросетей: что теряют и что приобретают студенты
Результаты опроса показывают, что лишь 3,4% студентов списывают. На этом фоне искусственный интеллект стал практически универсальным инструментом помощи в учебе: только каждый десятый респондент заявил, что ни разу не пользовался нейросетями, тогда как почти 89% учащихся применяют ИИ с разной частотой — при подготовке письменных работ, выполнении заданий или формулировании ответов к экзаменам.
Анализ данных позволил выявить зависимость между академической успеваемостью и обращением к нейросетям. Наиболее активно ИИ используют студенты, которые учатся на «тройки» и «четверки»: доля таких пользователей достигает 88-89%. Следом идут обучающиеся с низкой успеваемостью, среди которых к помощи нейросетей обращаются около 40%.
Интересна и динамика по курсам: максимальная вовлеченность в ИИ зафиксирована у третьекурсников — порядка 91%, тогда как к выпускному курсу этот показатель снижается до 83%.
Иван Розмаинский, доцент департамента экономики НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург отмечает, что стремительный рост использования ИИ стал одним из ключевых трендов последних лет, однако он сопровождается серьезными рисками. Среди них — ослабление когнитивных способностей, снижение уровня критического мышления, поверхностное освоение учебного материала и вероятность усвоения недостоверной информации. По его словам, отличники нередко используют технологии из стремления сохранить высокие оценки любой ценой, тогда как студенты с низкой успеваемостью зачастую не рассматривают учебные достижения как приоритет и потому реже прибегают к подобным инструментам.
В числе факторов, способствующих академической нечестности, исследователь называет отсутствие осуждения таких практик в ближайшем окружении студентов, а также особенности городской среды, в которой расположен университет, включая размер города. Существенно сократить количество нечестных сдач зачетов и экзаменов, по мнению доцента, может более гибкая организация учебного процесса, в том числе индивидуальный подход к студентам, совмещающим учебу с работой, и система гибких дедлайнов.
Дополнительный эффект, считает эксперт, дадут консультации по тайм-менеджменту и снижению уровня стресса, поскольку перегрузка и хроническая усталость нередко подталкивают студентов к использованию запрещенных или спорных инструментов. Для повышения прозрачности образовательного процесса важно развивать системы проверки работ на плагиат и закреплять четкие, однозначно трактуемые критерии академической честности. Кроме того, включение в учебные программы специализированных воркшопов и занятий по академической этике способно сформировать у студентов более осознанное и ответственное отношение к вопросам морали и честности в обучении. Офисные пакеты: изучаем редакторы от Google, Яндекс и Р7 офис Как подружить западные и российские ИТ-решения в одной инфраструктуре Русские облака. Как выбрать и не пожалеть
Источник: НИУ ВШЭ
ОбразованиеИскусственный интеллект (ИИ, AI)