Изменить 30 строк кода в Linux и сократить потребление энергии на 30%
Изображение: Shutterstock / Daniele Mezzadri
Исследователи из Университета Ватерлоо предложили революционное решение для повышения энергоэффективности центров обработки данных. Небольшое изменение в коде Linux, используемом для обработки сетевого трафика, может сократить энергопотребление серверов на целых 30%.
Это открытие имеет потенциал значительно снизить затраты на электроэнергию и уменьшить углеродный след дата-центров по всему миру.
Операционная система Linux с открытым исходным кодом широко применяется в центрах обработки данных, являясь основной платформой для серверов. В своем исследовании профессор компьютерных наук Мартин Карстен и аспирант Питер Кай обнаружили неэффективности в способе обработки пакетов сетевого трафика. Они предложили оптимизацию, которая улучшает использование кэшей центральных процессоров. Как отметил Карстен: «Мы ничего не добавляли. Мы просто перестроили то, что и когда делается, что приводит к гораздо лучшему использованию кэшей ЦП. Это похоже на перестройку конвейера на производственном заводе, чтобы люди не бегали все время».
Для реализации своей идеи Карстен сотрудничал с Джо Дамато, инженером компании Fastly, специализирующейся на доставке контента. Вместе они разработали фрагмент кода, состоящий примерно из 30 строк, который значительно улучшает обработку сетевого трафика. Энергосбережение достигается за счёт улучшения порядка выполнения операций, что позволяет уменьшить затраты на ресурсы процессора. Это открытие имеет огромный потенциал: внедрение метода такими гигантами, как Amazon, Google и Meta, может привести к значительной экономии энергии в масштабах всей индустрии.
Команда проверила эффективность своего решения и отправила его на рассмотрение в Linux, а код был опубликован в этом месяце как часть новейшего ядра Linux, версии 6.13.
Linux Foundation, курирующая разработку ОС Linux, является одним из основателей Green Software Foundation — организации, созданной для поиска путей разработки «зеленого программного обеспечения» — кода, снижающего потребление энергии.
В это же время китайская нейросеть DeepSeek привлекла к себе внимание, после того как новая версия приложения на ее основе возглавила рейтинги в App Store США, Японии и Южной Корее. DeepSeek-V3, обладает производительностью и способностями, превосходящими ChatGPT, но при этом обходится компании значительно дешевле. Читайте также
О programmatic-рекламе, преимуществе Header Bidding и правильном выборе рекламной сети Татьяна Михалевская, управляющий партнер и генеральный директор компании МоеVideo, рассказывает IT-World о том, какие факторы сегодня определяют отечественный сегмент programmatic-рекламы, какие преимущества рекламные сети могут предложить бизнесу, как выбрать среди них надежного партнера и на что при этом ориентироваться.