Алексей Никитин: «Бизнесу не нужен ИИ в BI — ему нужны решения без задержек»

0 0
  • Главная
  • Управление ИТ
  • Алексей Никитин: «Бизнесу не нужен ИИ в BI — ему нужны решения без задержек»

    Алексей НикитинГенеральный директор VisiologyЕсли ваш головной офис находится в Китае, зарубежное BI-решение вполне может быть корпоративным стандартом. Но когда управленческий контур здесь, данные «живут» в России, и отвечать за них тоже приходится здесь, выбор управленческого ИТ-инструмента быстро переходит в стратегическую плоскость. Алексей Никитин, генеральный директор Visiology, ответил на вопросы редакции о развитии российского BI, сопоставлении российских технологий с зарубежными, работе с большими данными и глубоком внедрении искусственного интеллекта в процессы принятия управленческих решений. erid: 2W5zFHsocfi
    ООО Р-платформа Реклама

    Алексей Никитин: «Бизнесу не нужен ИИ в BI — ему нужны решения без задержек»

    Сегодня в России представлено более 100 BI-платформ. Как заказчики ориентируются в таком многообразии?

    Компании, желающие получить надежные инструменты для управления на основе данных, не просто хотят внедрить BI — им необходимо получить систему, которая будет решать их задачи. И здесь ключевую роль играет наличие релевантного опыта и кейсов. Большинство из платформ, о которых вы говорите, реально используются в одной-двух компаниях, и их способность справиться с другими задачами необходимо проверять на практике. Заказчики, как правило, изучают кейсы, а также запрашивают демонстрационный доступ. Таким образом, новички в BI оценивают, насколько комфортно им будет работать с новым инструментом, а уже опытные пользователи сопоставляют возможности применяемых годами платформ и нового ПО.

    Расскажите, насколько сложны проекты перехода с зарубежных BI на российские решения?

    На самом деле такие проекты часто идут быстрее. Если компания уже работала с любым другим BI-решением, как правило, это означает наличие уже сформированной практики работы с данными. Поэтому переход на новую платформу, обладающую аналогичным функционалом, не вызывает затруднений. Те компании, которые сталкиваются с необходимостью развивать свои практики работы с данными и уже не могут оставаться на необновляемых и не продлеваемых зарубежных решениях, так или иначе выбирают наиболее подходящую для себя платформу из доступных в России решений. В прошлые годы мы участвовали в процессах миграции наших клиентов на Visiology со всех наиболее популярных на рынке платформ, начиная с Qlik, Tableau и Power BI и заканчивая компонентами комплексных систем автоматизации, таких как SAP BI и Oracle BI.

    То есть не только российских, но и доступных в России? Остались ли сильные зарубежные игроки на рынке?

    Да, безусловно сегодня по-прежнему есть импортные решения, и некоторые из них имеют неплохой потенциал. Однако тот рывок в развитии, который произошел для ведущих российских BI-платформ, позволяет нам конкурировать не только с оставшимися, но и с ушедшими платформами. В частности, в Интернете можно найти результаты тестирования, в которых сравнивается производительность некоторых платформ, и здесь большой плюс именно на стороне Visiology. Конечно, остаются компании, у которых есть мотив выбирать зарубежную платформу, например, если головной офис организации находится, скажем, в Китае. Но в остальных случаях руководители видят, что в текущей геополитической ситуации российские технологии оказываются надежнее. К тому же, помимо сопоставимых функциональных возможностей, российские BI-платформы лучше интегрируются в экосистему российских решений. Так, в Visiology уже есть встроенный экстрактор 1С, не требующий промежуточных витрин для получения данных из самой популярной на сегодня ERP-системы и позволяющий просто получать необходимые для анализа данные по заданному расписанию.

    Бытует мнение, что Visiology является в первую очередь аналогом Power BI, хотя бы из-за поддержки DAX. Но вы хотите сказать, что ваша платформа подходит для замены любой из этих систем?

    Да, конечно. И здесь наиболее важную роль играет не внешняя схожесть, а возможность реализовать аналогичные процессы работы с данными. Похожий интерфейс может заинтересовать только на первом этапе, но дальше в любом случае потребуется построить модели данных, наладить загрузку, использовать витрины, работать с вычислениями. И здесь становится важнее то, что у конкретной системы «под капотом». Для Visiology — это движок ДанКо, который помогает пользователям решать сложные вопросы и работать с большими данными, сохраняя высокую производительность.

    ДанКо работает с СУБД ClickHouse. В чем тогда разница с другими платформами, которые также поддерживают ClickHouse как внешнюю базу данных?

    Дело в том, что при внедрении корпоративного BI, как правило, требуется создать мощное хранилище данных (DWH). Для его управления и оптимизации обычно в штат набирают опытных архитекторов СУБД, которых не только сложно найти на рынке труда — сегодня это одни из наиболее дорогостоящих технических специалистов. К тому же при самостоятельном развитии DWH ответственность за его эффективность, производительность и работоспособность ложится на сосбтвенный ИТ-отдел. Российские системы бизнес-аналитики Почему в борьбе с банковскими мошенниками страдают честные клиенты Готов ли российский бизнес к эре цифровых сотрудников? Обзор рынка ИИ-агентов

    Мы инвестировали огромное количество ресурсов в оптимизацию работы с ClickHouse, чтобы решить задачи оптимизации DWH на уровне платформы. И для Visiology ClikHouse является не внешней, а внутренней СУБД, для которой проведены десятки оптимизаций. То есть мы берем на себя ответственность за работу хранилища, снимая ее с компании-заказчика — насколько я знаю, так не делает больше никто из российских BI-вендоров. В результате заказчик получает ускоренную обработку данных, возможность оперировать с огромными массивами вплоть до миллиардов строк, а также расширенные функции безопасности доступа, как говорится, «из коробки». На самом деле это глубоко техническая история, и подробнее о ней наш архитектор рассказывал на портале Habr.com.

    В одной из последних версий была представлена новая технология Visiology Cortex. Расскажите, чем она отличается от других ИИ-сервисов?

    Мы уже давно ищем способ получить максимальную отдачу от ИИ для пользователей Visiology. Первым пробным шаром стал виртуальный ассистент ViTalkGPT, который был доступен через мессенджер. Он использовал внешний ИИ-сервис, чтобы помочь пользователям готовить формулы DAX для подготовки витрин и расчетов на основе имеющихся данных, а также скрипты ETL для загрузки данных. И уже на этом этапе пользователи Visiology в среднем отметили экономию порядка 20% времени на рутинных задачах.

    Одновременно этот эксперимент позволил нам обнаружить ключевые узкие места внедрения ИИ. Во-первых, работа с внешним сервисом не гарантирует конфиденциальности данных, а во-вторых, для подготовки действительно полноценных ответов на сложные вопросы ИИ-модели нужно не только индивидуальное обучение, но и максимально полный контекст.

    Visiology Cortex предлагает встроенную в платформу ИИ-модель, которая оперирует всем объемом корпоративных данных. Она может быть развернута как внутри корпоративного периметра или арендованных серверов в ЦОД, так и поставлена в виде готового ПАК, который можно просто подключить к корпоративной сети. Visiology Cortex глубоко погружается в практики управления на основе данных и уже сегодня позволяет находить именно ответы на вопросы, анализируя весь объем имеющихся данных и уже подготовленных дашбордов. Кстати, именно метод глубокого внедрения ИИ оказывается наиболее востребованным крупными заказчиками, и сейчас мы ведем несколько проектов, в которых возможность работать с ИИ на таком уровне является ключевым фактором для заказчика. Читайте также

    Алексей Никитин: «Бизнесу не нужен ИИ в BI — ему нужны решения без задержек»

    Почему в борьбе с банковскими мошенниками страдают честные клиенты На отечественном рынке банковских переводов — практически скандальная ситуация. Клиенты массово жалуются на блокировку не только отдельных операций, но и всех средств на своих банковских счетах. ЦБ РФ ссылается на ужесточение контроля, банки считают жалобы необоснованными, а добросовестные клиенты, попавшие «в замес», не могут добиться справедливости. Все это грозит снижением доверия к институту розничного банкинга. IT-World разбирается в том, что происходит.

    То есть российский BI теперь действительно позволяет работать в режиме Self-Service?

    Я бы сказал, что современное развитие позволяет нам предлагать выбор. Одним заказчикам нужен краткий и быстрый ответ ИИ с четкими ссылками на данные и людей, ответственных за них. Другим нужна гибкая платформа для миграции с зарубежного решения. Третьи хотят строить аналитику с нуля — и, кстати, мы недавно поставили Visiology компании, в которой вообще нет аналитиков. Система работы с данными настолько интуитивна и понятна, что специалисты, заинтересованные в обоснованном принятии решений, при помощи нашей технической поддержки самостоятельно разобрались и уже создали десятки дашбордов, используемых ежедневно. Однако подходит вам конкретная платформа или нет, лучше всего убедиться на своем опыте — для этого можно использовать открытый демосервер, доступный у всех развитых решений, а также запросить пробное внедрение, чтобы оценить процесс работы с BI на своих данных. Это логичный путь, который позволяет изучить решение на своем опыте, а не доверять чужим суждениям. Именно его проходит подавляющее большинство наших клиентов.

    Реклама ООО "ВИЗИОЛОДЖИ" erid: 2W5zFHF5QnL

    Журнал IT Manager

    Источник

    Оставьте ответ